Reproducción automática
Autocompletar
Clase anterior
Completar y continuar
Curso - Scala desde Cero - Gratis
Introducción
Introducción al curso (4:35)
Capítulo 1: Introducción de Spark y primera parte de Scala
1. Inicio. Objetivos y Herramientas (9:51)
2. ¿Cuál es tu orientación? (2:19)
3. Conceptos necesarios (2:52)
4. Fases importantes, formas de datos e ingestión de datos (8:37)
5. Resumen gráfico - Big Data y tipos de procesos (6:55)
6. V`s del Big Data (5:17)
7. Data preparation, data cleaning y data visualization (5:27)
8. Apache Spark y sus componentes (12:06)
9. Más componentes y GraphX (5:10)
10. Instalación Spark (11:53)
11. Instalación Scala (7:53)
12. Instalación Apache Zeppelin (11:58)
13. Variables 1 (8:16)
14. Variables 2 (10:00)
15. Variables 3 (9:47)
16. Variables 4 (6:54)
17. Funciones en Scala (10:33)
Capítulo 2: Repaso de las lecciones 1 a 17
26. V´s del Big Data 2 (9:08)
27. Apache Hadoop y Componentes Spark (6:35)
28. Scala Repaso (4:37)
29. Spark Repaso (9:09)
30. Repaso Lección anterior (6:25)
Capítulo 3: Segunda parte de Scala
31. Práctica 2: inicio (9:47)
32. Práctica 2: funciones Lambda (6:46)
33. Práctica 2: Transformaciones (6:57)
34. Práctica 2: Bucles (6:28)
35. Práctica 2: Bloques - Paradigma POO (7:52)
36. Práctica 2: Colección Lista - Recorrido - Mapas (8:49)
37. Interpreters (9:17)
38. Contador palabras v1 Parte 1 (9:39)
39. Contador palabras v1 Parte 2 (13:37)
40. Contador palabras v1 Parte 3 (6:36)
41. Contar palabras v1 Parte 4: Documento externo (10:02)
42. 41. Contar palabras v1 Parte 5: Documento externo 2 (9:43)
Capítulo 4: Spark Core y SQL
43. Objetivos capítulo 4 (5:47)
44. Teoría necesaria para este capítulo (12:25)
45. Caching - Pair RDD- Join Operations (5:53)
46. Práctica: Temperaturas Sensor 1: lineas es un RDD (12:46)
47. Práctica: Temperaturas Sensor 2: procesar la información en formato RDD (10:41)
48. Práctica: Temperaturas Sensor 3: aplicar la transformación a map (9:49)
49. Práctica: Temperaturas Sensor 4: Resumen (7:06)
50. Spark SQL (11:29)
51. Práctica - SQL Personas: Funcional y OOP (11:00)
52. Práctica - SQL Personas: conexión Spark SQL (9:11)
53. Práctica - SQL Personas: 3ra parte (9:14)
54. Práctica - SQL Personas API (7:35)
55. Práctica - SQL Personas API 2 (9:45)
56. Ejercicio - Ingresos Clientes 1 (7:54)
57. Ejercicio - Ingresos Clientes 2 (13:27)
Capítulo 5: Spark Core y Real Time
18. Objetivos del capítulo 5 (7:39)
19. RDD y Data Frame (10:39)
20. Spark Streaming (7:42)
21. Apache Kafka (9:01)
22. Parte práctica 1 (10:12)
23. Parte práctica 2 (9:43)
24. Parte práctica 3 (13:02)
25. Parte práctica 4 (8:22)
58. Práctica - Streaming Palabras (9:08)
59. Práctica - Streaming palabras SQL 1 (6:13)
60. Práctica - Streaming palabras SQL 2 (11:00)
61. Práctica - Streaming palabras SSQL 3 (9:20)
62. Preparando la Última práctica (8:29)
Capítulo 6: Spark y Machine Learning
63. Práctica - Recomendador 1 (7:33)
64. Práctica - Recomendador 1 (6:39)
65. Práctica - Recomendador 3: Evaluación del modelo (6:40)
¡Enhorabuena!
Evalúa nuestra formación
7. Data preparation, data cleaning y data visualization
Contenidos de la clase bloqueados
Si ya estás inscrito
Necesitarás hacer log in
.
Inscribirse en el curso para desbloquear